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Especialização em Geoprocessamento e Inteligência Geoespacial
Edição comemorativa de 25 anos do curso
Início das aulas: 11/04/2025
O Que Você Vai Aprender no Nosso Curso?
Com 25 anos de tradição e pioneirismo no Brasil, nosso curso de Especialização em Geoprocessamento oferece uma formação sólida e atualizada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), capacitando profissionais para enfrentar os desafios da gestão empresarial, ambiental e urbana.
Por meio de uma abordagem híbrida que integra teoria, prática em laboratório e atividades de campo, o curso forma gestores aptos a integrar e analisar dados geoespaciais essenciais para tomadas de decisões administrativas e executivas. Nosso programa alia conhecimento técnico às demandas reais do mercado brasileiro, proporcionando uma formação alinhada às necessidades atuais.
O curso é estruturado em 21 disciplinas, organizadas nas seis áreas temáticas a seguir:
Fundamentos de Geoinformação e SIG
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Definição de SIG e seus componentes.
- Tipos de dados geoespaciais: vetoriais, raster e de atributo.
- Estrutura de dados vetoriais: pontos, linhas e polígonos.
- Aplicações de SIG e dados vetoriais em diferentes áreas.
- Introdução ao software QGIS
- Criação de pontos, linhas e polígonos utilizando ferramentas de desenho.
- Classificação de dados vetoriais em diferentes categorias.
Carga Horária: 24 horas
Conteúdo Programático:
- Introdução ao Sensoriamento Remoto
- Tipos de sensores e plataformas de coleta de dados - Diferenças e usos de sensores ativos e passivos.
- Fontes de dados de sensoriamento remoto - Visão geral sobre satélites populares e suas características, como Landsat e Sentinel.
- Princípios de interpretação de imagens de satélite - Técnicas para analisar e entender imagens de sensoriamento remoto.
- Processamento de imagens - Métodos para corrigir, melhorar e analisar dados de imagens de sensoriamento remoto.
- Aplicações práticas do sensoriamento remoto.
Carga Horária: 8 horas
Conteúdo Programático:
- O que é Geointeligência?
- Conceitos e definições de Cidades Inteligentes
- Princípios e fundamentos das Cidades Inteligentes
- Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) para Geointeligência e Cidades Inteligentes
- Benefícios e desafios da implementação de Geointeligência e Cidades Inteligentes
Carga Horária: 8 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à cartografia digital e ferramentas de SIG - Conceitos básicos e visão geral das ferramentas disponíveis.
- Design de mapas e cartas - Princípios de design gráfico aplicados à cartografia.
- Utilização de simbologia e escalas - Aplicação de simbologia apropriada e escalas para diferentes tipos de mapas.
- Criação de atlas e relatórios - Desenvolvimento de atlas cartográficos e relatórios para comunicação de resultados.
- Práticas de impressão e publicação digital - Técnicas para a preparação de documentos cartográficos para impressão e distribuição digital.
- Análise crítica e revisão de mapas produzidos - Métodos para avaliar e aprimorar a qualidade dos produtos cartográficos gerados.
Carga Horária: 24 horas
Produção e Representação Cartográfica
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à Análise Espacial e Inteligência Geográfica - Conceitos básicos e importância das análises geoespaciais.
- Fundamentos de Estatística Descritiva em Geodados - Aplicação de medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose em dados geográficos.
- Princípios de Estatística Espacial - Exploração de autocorrelação espacial, variogramas e outras técnicas de análise espacial.
- Implementação de Modelos Espaciais - Criação e aplicação de modelos que representam relações e padrões espaciais.
- Algoritmos de Inferência Geográfica - Técnicas e ferramentas para inferir e prever fenômenos geográficos a partir de dados existentes.
- Aplicação prática em ambiente SIG - Utilização de software de SIG para implementar e testar algoritmos estatísticos e espaciais.
- Integração de dados e resultados - Como combinar e visualizar resultados de análises espaciais para interpretação e decisão.
- Estudo de caso integrado - Análise completa de um caso real, aplicando todas as técnicas e conceitos aprendidos durante o curso.
Carga Horária: 24 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à cartografia digital e ferramentas de SIG - Conceitos básicos e visão geral das ferramentas disponíveis.
- Design de mapas e cartas - Princípios de design gráfico aplicados à cartografia.
- Utilização de simbologia e escalas - Aplicação de simbologia apropriada e escalas para diferentes tipos de mapas.
- Criação de atlas e relatórios - Desenvolvimento de atlas cartográficos e relatórios para comunicação de resultados.
- Práticas de impressão e publicação digital - Técnicas para a preparação de documentos cartográficos para impressão e distribuição digital.
- Análise crítica e revisão de mapas produzidos - Métodos para avaliar e aprimorar a qualidade dos produtos cartográficos gerados.
Carga Horária: 24 horas
Conteúdo Programático:
- O que é SIG?
- História e evolução dos SIG
- Componentes de um SIG
- Funções dos SIG
- Aplicações dos SIG em diferentes áreas
Carga Horária: 8horas
Técnicas Avançadas de Análise Espacial
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à análise de adequabilidade locacional - Conceitos básicos e importância na tomada de decisões espaciais.
- Exploração de condicionantes locacionais - Identificação e manipulação de variáveis que influenciam a adequabilidade.
- Uso de álgebra de mapas em análise locacional - Técnicas para combinar camadas de dados e derivar novas informações.
- Aplicação prática com dados vetoriais e matriciais - Exercícios de laboratório integrando ambos tipos de dados em estudos de caso.
- Avaliação de resultados e tomada de decisão - Métodos para interpretar os resultados e aplicá-los em contextos reais de planejamento.
Carga Horária: 24 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à análise topológica em redes geoespaciais - Fundamentos teóricos e aplicações práticas.
- Exploração do GRASS GIS como ferramenta de análise de redes - Visão geral das funcionalidades e operações disponíveis.
- Configuração de projetos de redes em GRASS GIS - Passo a passo para estabelecer e configurar um ambiente de projeto.
- Aplicação de ferramentas topológicas para análise de redes - Uso de algoritmos para estudar conectividade, fluxos e caminhos.
- Desenvolvimento e execução de um projeto prático - Implementação de um estudo de caso integrado utilizando dados reais e análise topológica.
Carga Horária: 16 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Fundamentos de consultas vetoriais - Aprender a realizar consultas básicas para seleção de feições.
- Aplicação de filtros em consultas vetoriais - Técnicas para filtrar dados baseados em atributos específicos.
- Conceitos básicos de topologia em GIS - Entendendo relações espaciais e regras topológicas.
- Práticas de edição topológica - Corrigir erros comuns em dados vetoriais como sobreposições e lacunas.
- Implementação de consultas topológicas - Utilizar consultas para identificar relações espaciais entre feições.
- Análise de casos de uso real - Exercícios práticos para resolver problemas reais usando consultas vetoriais e topologia.
Carga Horária: 24 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução ao uso de dados matriciais em análises físico-territoriais - Conceitos básicos e aplicações.
- Manipulação de dados de relevo - Técnicas para processar e analisar dados de elevação.
- Cálculo e análise de aspecto - Métodos para determinar a direção das encostas no terreno.
- Geração de mapas de sombreamento - Uso de sombreamento para realçar características topográficas.
- Estudo de índice de rugosidade - Abordagens para medir a rugosidade do terreno e suas implicações.
- Análise de declividade - Técnicas para calcular e interpretar a inclinação do terreno.
- Aplicações práticas em GIS - Exercícios de laboratório utilizando software GIS para integração dos conceitos aprendidos.
- Análise e interpretação de resultados - Como ler e interpretar mapas e dados resultantes das análises matriciais.
Carga Horária: 16 horas
Gestão e Automação de Dados Geoespaciais
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à automação de fluxos de trabalho em SIG
- Princípios de modelagem gráfica de procedimentos - Técnicas para visualizar e modelar fluxos de trabalho em SIG.
- Construção de modelos gráficos para automação - Passo a passo para criar modelos que automatizam tarefas repetitivas.
- Aplicação de modelos em casos práticos - Exercícios de laboratório para implementar modelos em diferentes cenários de uso.
- Análise e ajustes nos modelos.
Carga Horária: 8 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução aos tipos de dados geoespaciais e seus métodos de armazenamento
- Comparação entre formatos de armazenamento - Análise detalhada das vantagens e desvantagens de diferentes formatos como Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, PostGIS, etc.
- Estratégias para armazenamento de grandes volumes de dados - Técnicas como particionamento de dados, indexação e compressão.
- Análise de desempenho em operações de armazenamento, consulta, leitura e escrita - Como diferentes estratégias de armazenamento afetam a eficiência do processamento.
- Implementação de bancos de dados espaciais - Configuração e uso de bancos de dados espaciais para armazenamento e consulta eficiente.
- Arquitetura Cliente-Servidor para Dados Geoespaciais.
- Estudos de caso e melhores práticas - Análise de casos reais e recomendações de melhores práticas para armazenamento eficiente de dados geoespaciais.
Carga Horária: 32 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução aos Web Services Geoespaciais
- Exploração do WMS (Web Mapping Services)
- Trabalhando com WFS (Web Feature Service)
- Práticas de consumo de WMS e WFS em plataformas GIS - Exercícios
- Práticas em software GIS para aplicar conhecimentos de WMS e WFS.
Carga Horária: 8 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução às técnicas de edição vetorial - Fundamentos e ferramentas disponíveis em programas de SIG.
- Manipulação de atributos e geometrias - Métodos para alterar atributos e modificar geometrias de feições vetoriais.
- Criação e manutenção de dados vetoriais - Processos para construir e manter conjuntos de dados vetoriais precisos.
- Utilização de software de código aberto para edição vetorial - Práticas específicas em uma plataforma popular de SIG para aprimorar habilidades de edição e manipulação de dados vetoriais.
- Técnicas avançadas de edição vetorial - Exploração de funcionalidades complexas como snapping, splitting, e merging.
- Aplicações práticas e estudo de casos - Exercícios de laboratório para aplicar técnicas de edição em projetos reais.
Carga Horária: 16 horas
Tecnologias Digitais e Tratamento de Imagens
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução ao Tratamento Digital de Imagens - Fundamentos e importância no contexto do Sensoriamento Remoto.
- Técnicas de pré-processamento de imagens - Métodos para correção radiométrica e geométrica.
- Realce de imagens - Técnicas para melhorar a visualização e a interpretação de imagens, incluindo ajustes de contraste e filtros.
- Classificação de imagens - Métodos para categorizar elementos da imagem em classes significativas, como uso do solo.
- Extração de características - Identificação e quantificação de características específicas das imagens para análise detalhada.
- Integração de imagens tratadas em SIG - Como incorporar imagens processadas em sistemas de informação geográfica para análises espaciais.
- Estudo de caso prático - Aplicação das técnicas aprendidas em um projeto real de Sensoriamento Remoto.
Carga Horária: 24horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução à fusão de imagens em geotecnologias
- Seleção de imagens para fusão
- Métodos de fusão de imagens
- Ajustes de resolução e coloração
- Uso de software GIS para fusão de imagens - Prática com ferramentas específicas de GIS para realizar a fusão.
- Análise de qualidade da imagem resultante
- Integração da imagem fusionada com outros dados espaciais - Como combinar a imagem resultante com mapas e outros dados geográficos.
- Aplicações práticas e estudos de caso - Exercícios práticos envolvendo fusão de imagens para aplicações reais.
Carga Horária: 8 horas
Conteúdo Programático:
- O que é Geointeligência?
- Conceitos e definições de Cidades Inteligentes
- Princípios e fundamentos das Cidades Inteligentes
- Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) para Geointeligência e Cidades Inteligentes
- Benefícios e desafios da implementação de Geointeligência e Cidades Inteligentes
Carga Horária: 8 horas
Laboratório
Conteúdo Programático:
- Introdução ao Web SIG - Conceitos fundamentais sobre sistemas de informação geográfica na web e suas funcionalidades.
- Publicação de mapas e dados geoespaciais online - Métodos para disponibilizar dados e mapas de forma eficiente na web.
- Ferramentas e plataformas para edição de dados vetoriais online - Exploração de softwares que permitem a edição colaborativa de dados geográficos.
- Práticas de design e usabilidade em aplicações Web SIG - Considerações sobre a experiência do usuário para maximizar a eficácia das ferramentas de SIG online.
- Integração de Web SIG com outras tecnologias e plataformas - Como conectar sistemas de Web SIG com outras ferramentas e plataformas para ampliar suas funcionalidades.
- Projeto prático: planejamento do desenvolvimento de uma aplicação Web SIG.
Carga Horária: 24 horas
Exploração e Aplicações Específicas
Conteúdo Programático:
- Introdução aos sistemas GNSS e GPS - Fundamentos e componentes principais.
- Métodos de correção de sinais GNSS - Técnicas como DGPS e RTK para aumentar a precisão dos dados.
- Integração de dados GNSS em GIS - Como importar e utilizar dados GNSS em plataformas de sistemas de informações geográficas.
- Análise de precisão dos dados GNSS - Métodos para avaliar a precisão e confiabilidade dos dados coletados.
- Estudo de caso: Projetos reais utilizando dados GNSS - Exemplos práticos que ilustram a aplicação de dados GNSS em projetos geoespaciais.
Carga Horária: 16 horas
Conteúdo Programático:
- Exploração de novas tendências em geotecnologias - Discussão sobre inovações recentes e seu impacto na geoinformação.
- Análise de Big Data em Geoinformação - Aplicação de técnicas de big data para o processamento e análise de grandes volumes de dados geoespaciais.
- Inteligência Artificial e Machine Learning em SIG - Introdução ao uso de IA e aprendizado de máquina para melhorar a análise e interpretação de dados geográficos.
- Drones e sua aplicação em mapeamento - Exploração do uso de drones para coleta de dados geoespaciais e suas implicações práticas.
- Estudo de caso: soluções geoespaciais inovadoras no mercado - Análise de casos reais onde tecnologias avançadas foram aplicadas com sucesso.
Carga Horária: 24 horas
"Invista num futuro sólido com a tradição e excelência que transformam carreiras."
Investimento
O investimento total para o curso é de R$ 21.064,00. Oferecemos condições especiais para tornar sua participação ainda mais acessível: há descontos para inscrições antecipadas e para pagamento à vista, permitindo que você aproveite a melhor oferta possível.
Não perca a oportunidade de investir em sua formação com um curso de alta qualidade e tradição.
Lembramos que há uma taxa de inscrição no processo seletivo, no valor de R$ 500,00. Caso você não seja selecionado, essa taxa será devolvida integralmente, garantindo segurança e confiança na sua inscrição.
| Opções de Pagamento em Parcelas | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Categoria | Período | Pré-inscrição | Matrícula | Parcelas | Valor da parcela | Valor total | Valor desconto | |
| Antecipada período 1 | De 05/12/24 a 30/12/24 | R$ 500,00 | R$ 460,00 | 19 | R$ 1.020,00 | R$ 20.340,00 | R$ 720,00 | |
| Antecipada período 2 | De 31/12/24 a 06/02/25 | R$ 500,00 | R$ 930,00 | 18 | R$ 1.070,00 | R$ 20.690,00 | R$ 370,00 | |
| Período Regular | Após 07/02/25 | R$ 500,00 | R$ 1.150,00 | 17 | R$ 1.142,00 | R$ 21.064,00 | R$ 0,00 | |
| Opções de Pagamento à Vista | ||||||||
| Categoria | Período | Pré-inscrição | Matrícula | Parcelas | Valor da parcela | Valor total | Valor desconto | |
| Antecipada período 1 à vista | De 05/12/24 a 10/01/25 | R$ 500,00 | R$ 460,00 | 1 | R$ 16.700,00 | R$ 17.660,00 | R$ 3.404,00 | |
| Antecipada período 2 à vista | De 31/12/24 a 06/02/25 | R$ 500,00 | R$ 930,00 | 1 | R$ 17.500,00 | R$ 18.930,00 | R$ 2.130,00 | |
| Período Regular à vista | Após 07/02/25 | R$ 500,00 | R$ 1.150,00 | 1 | R$ 17.500,00 | R$ 19.550,00 | R$ 1.510,00 | |
Normas e Informações Gerais
Nesta seção, você encontrará todos os detalhes necessários para planejar sua participação em nosso curso de Especialização em Geoprocessamento. Organizamos as informações de forma clara e objetiva para que você tenha acesso rápido às principais características e exigências do programa.
- Início da seleção: 05/12/2024
- Término da seleção: 27/02/2018
- Início das aulas: 11/04/2025
- Término das aulas: 13/12/2025
- Periodicidade - quinzenal
- Horário: às sextas-feiras, das 19h às 23h
e aos sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h
- 30 vagas por turma
- 360h de carga horária
Aulas no
- Laboratório de Geoprocessamento
- Departamento de Engenharia Civil
- Campus da UFSCar - São Carlos
- Rodovia Washington Luiz km 235
Os candidatos devem:
- Ser portador do diploma de conclusão de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC.
- Ter conhecimento básico de uso de computadores em ambiente Windows, Linux ou Mac OS.
- Dominar a leitura e a interpretação dos idiomas dos materiais didáticos utilizados no curso (português, espanhol e inglês).
Os candidatos serão selecionados
- respeitando a ordem de inscrição efetiva e
- análise do histórico escolar.
O candidato será considerado efetivamente inscrito se
- possuir diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC;
- realizar a inscrição na plataforma Box-UFSCar;
- pagar a inscrição;
- entregar (por e-mail) as cópias dos seguintes documentos:
- diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC;
- histórico escolar do curso superior;
- documento de identificação.
Ao aluno regularmente matriculado no curso será:
- emitida carteira de estudante da UFSCar, a qual lhe conferirá acesso aos restaurantes universitários e bibliotecas da UFSCar, dentre outros benefícios. A emissão da carteira estudantil segue normas e prazos estabelecidos pela universidade.
- fornecido e-mail institucional, o qual provê acesso aos ambientes virtuais da universidade e ao sistema EDUROAN (sistema WIFI acadêmico mundial)
- O curso será ministrado por especialistas nos assuntos tratados e a transferência de conhecimento se dá por meio de aulas teóricas e práticas.
- Os estudos e as avaliações a distância serão realizados no ambiente de virtual de aprendizagem da UFSCar, que utiliza a plataforma Moodle.
- O aluno deverá utilizar computador próprio (lap top com acesso à rede wifi) durante as aulas presenciais teóricas e práticas ministradas.
- Cada aluno regularmente matriculado receberá material didático na forma de textos em diversos formatos e idiomas (português, espanhol e inglês).
- Os programas gratuitos a serem utilizados nas aulas práticas poderão ser obtidos nos sites dos respectivos desenvolvedores.
A avaliação final será resultado da média aritmética das notas de cada disciplina.
- A nota mínima de cada disciplina: 6,0.
- A média final deve ser maior ou igual a 7,0.
- Frequência mínima no curso: 75%.
O aluno que concluir o curso e satisfizer cumprir todos os critérios de avaliação receberá o certificado de Curso de Especialização em Geoprocessamento, emitido pela Pró-reitoria de Extensão da UFSCar, ou seja, além de uma sólida formação, seu currículo apresentará uma formação complementar em instituição de renome. A emissão e registro do Certificado de Conclusão segue normas e prazos definidos pela UFSCar.
Após a conclusão do curso, o aluno poderá solicitar Atestado de Conclusão de Curso, o qual é válido em todo o território nacional.
O curso poderá ser cancelado caso o número de candidatos efetivamente inscritos seja inferior a 25. Em situações de cancelamento, o valor pago pela inscrição no processo seletivo será reembolsado integralmente aos candidatos.
É considerado efetivamente inscrito o candidato que cumpre todos os requisitos descritos na seção correspondente.
A Coordenação reserva-se o direito de alterar a data de início deste curso de especialização caso o número mínimo de 25 participantes efetivamente inscritos não seja atingido.
O candidato efetivamente inscrito que não for aprovado no processo seletivo terá o valor pago pela inscrição reembolsado integralmente.
Os interessados poderão solicitar o cancelamento da inscrição e matrícula com, no mínimo, 10 dias úteis de antecedência à data de início do curso, garantindo o reembolso integral dos valores pagos. A Coordenação do curso terá até 15 dias úteis para realizar a devolução.
Cancelamentos solicitados com menos de 10 dias úteis de antecedência à data de início do curso não estarão elegíveis para o reembolso da taxa de inscrição.
O não comparecimento do inscrito ao curso não será considerado como cancelamento de sua matrícula e implicará na perda do direito a reembolsos de quaisquer valores pagos.
Geoprocessamento Aplicado a distância
Infraestrutura Urbana - São Carlos - 2020
Infraestrutura Urbana (primeira edição)
Projeto e Gestão de Infraestrutura Urbana - Turma 2022
O Regimento Geral de Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu da UFSCar (Especializção e Aperfeiçoamento), no qual são regulamentados os aspectos relacionados à organização, funcionamento e avaliação desses cursos, em conformidade com a Resolução CNE/CES Nº 1/2018. Inclui diretrizes sobre carga horária mínima, modalidades de ensino (presencial, a distância e híbrida), requisitos para criação de cursos, estrutura curricular, qualificação docente e emissão de certificados. A Resolução CES/CNE Nº 1, de 6 de abril de 2018, é um documento normativo emitido pelo Conselho Nacional de Educação (CNE), que estabelece as Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu, incluindo cursos presenciais e a distância de especialização. 1 - O sistema e-MEC foi estabelecido pela Portaria Normativa nº 21, de 21/12/2017 2- A CES é a Câmara de Educação Superior, do Conselho Nacional de Educação (CNE), vinculado do Ministério da Educação (MEC)NOSSA EQUIPE DOCENTE
Nossa equipe de docentes, composta exclusivamente por professores com doutorado e pós-doutorado, traz uma expertise única que alia conhecimento acadêmico de ponta a uma experiência prática aprofundada, garantindo uma formação de excelência para os alunos em geoprocessamento e Sistemas de Informação Geográfica (SIGs).
EDSON A. MELANDA
Diretor NGeo
Engenheiro Civil com mestrado em Engenharia Urbana, doutorado em Computação, Pós-doutorado em Geomática no Canadá e Pós-doutorado em GeoIA na Alemanha.
Professor do DECiv-UFSCar desde 1994.
THAIS C. M. GUERREIRO
Engenheira Civil, mestre e doutora em Engenharia de Transportes, especialista em Sistema de Informações Geográficas (SIG) aplicado aos transportes.
Professora do DECiv-UFSCar desde 2017
ABIMAEL CEREDA JR
Geografo, mestre e doutor em Engenharia Urbana.
Professor do NGeo-Deciv-UFSCar desde 2006
DIEGO O. MARTINS
Engenheiro Cartógrafo e Engenheiro Civil, mestrado e doutorado em Engenharia de Transportes.
Professor do DECiv-UFSCar desde 2019
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