Todas as disciplinas do curso são organizadas em uma plataforma de ensino a distância, conforme mostrado em seguida.

Cada disciplina inicia com uma aula presencial que contextualiza o assunto e a dinâmica das atividades presenciais e a distância.

As aulas teóricas transferem os fundamentos das áreas de conhecimento e apresentam fontes de estudos complementares.

As aulas de laboratório consolidam os fundamentos teóricos juntamente com as ferramentas de SIG, usando informações do mundo real.

Cada aula presencial (conforme o item acima) é complementada por atividades a distância.

As aulas presenciais teóricas são complementadas por estudos em livros, artigos, monografias e sites que aprimoram os conhecimentos do estudante.

As aulas presenciais de laboratório são complementadas por projetos que aprofundam as atividades desenvolvidas presencialmente.

O aproveitamento da maioria das disciplinas é avaliado a distância através de uma plataforma desenvolvida para este fim.

Os assuntos teóricos são avaliados através de questionários eletrônicos.

Os assuntos práticos (de laboratório) são avaliados pela análise dos resultados postados pelo estudante na plataforma de ensino a distância.

• Introdução
• Transformações territoriais e a transformação digital
• Inteligência geográfica: conceitos e aplicações
• O geoprocessamento e os sistemas de informações geográficas rediscutidos
• Casos de sucesso na adoção de tecnologias e processos para tomada de decisão
• Novos paradigmas em geoprocessamento

• Introdução
• Potencialidades do SIG
• Aplicativos para SIG
• Tipos de dados para SIGs
• Modelagem conceitual de elementos geográficos

• Introdução
• Fundamentos de cartografia
• Mapas
• Latitude e Longitude
• Sistemas de Referência
• Projeção UTM

• Introdução
• Interface de trabalho de uma plataforma de SIG
  • Barra de menus
  • Barra de ferramentas
  • Barra de ferramentas lateral
  • Lista de camadas
  • Tela de trabalho (canvas)
  • Barra de status
  • Acessando a plataforma de SIG
  • Criando o diretório das informações
  • Criando e configurando o primeiro projeto
  • Salvando o primeiro projeto
• Importando dados vetoriais
  • Padrão shape file
  • Padrão dgn
• Exercícios
• Reordenando as camadas
• Alterando a simbologia
  • Alterando as cores
  • Definindo a transparência da cor
  • Melhorando a simbologia de polígonos
  • Melhorando a simbologia de linhas
  • Melhorando a simbologia de pontos
  • Exercícios
• Acrescentando rótulos
  • Acrescentando rótulos em polígonos
  • Acrescentando rótulos em linhas
  • Acrescentando rótulos em pontos

• Introdução
• Preparando seu trabalho
  • Criando um projeto
  • Adicionando dados
• WMS – web mapping services
  • Conexão emplasa
  • Conexão embrapa
  • Conexão openstreetmap
  • Exercício
• Openlayers plugin
  • Instalando o plugin
  • Adicionando informações
  • Exercícios
• Openstreetmap
  • Prepare seu trabalho
  • Adicionando informações
  • Exercícios

• Introdução
• Importando dados matriciais
  • Padrão geotiff
• Preparando os dados matriciais
  • Características dos dados matriciais
  • Convertendo o sistema de coordenadas de referência
  • Recortando a imagem
• Analisando dados matriciais
  • Sombreamento
  • Declividade
  • Aspecto
  • Relevo
  • Associação de imagens
  • Calculadora matricial

• Introdução
• O problema
• Buscando dados disponíveis
  • Importando o arquivo lanres_85-13_rmsp_cem.shp
  • Importando o arquivo log2016_cem_rmsp.shp
• Preparando os dados vetoriais
• Realizando os estudos
  • Critérios do empreendedor
  • Critérios do arquiteto
  • Critérios do empreendedor e do arquiteto
• Mais consultas
  • O problema
  • Criando o projeto_02
  • Incluindo camadas no projeto_02
  • Obtendo mais informações
  • Importando tabelas não espaciais ao projeto_02
  • Unindo tabelas não espaciais à camadas vetoriais
  • Consultando as informações preparadas
  • Selecionar feições
• Tabela de atributos
  • Comandos da tabela de atributos
  • Incluindo diagramas
  • Prepare seu trabalho
  • Incluindo gráfico de torta
  • Incluindo histograma
  • Incluindo textos

• Introdução
• O novo compositor de impressão (editor de documentos)
  • Comandos da barra de ferramentas superior
  • Comandos da barra de ferramentas lateral
  • Módulo de configuração dos itens em edição

• Introdução
• Delimitação do problema
• Diretrizes do estudo de caso
• Modelagem do SIG
• Implementação do SIG
• Resolução do problema com SIG

• Introdução
• Obtendo os mapas
• Convertendo os mapas
  • Convertendo os mapas individualmente
  • Convertendo os mapas em lote
• Georreferenciando os mapas
  • Comandos da barra de ferramentas
  • Georreferenciando
  • Exercícios

• Introdução
• Primeira tentativa
  • Críticas ao resultado
• Segunda tentativa
  • Preparando o trabalho
  • Mesclando todas as imagens
  • Catálogo de todas as imagens

• Introdução
• O que é GNSS
• Complemento GNSS
• Carregando dados GNSS de um arquivo
• Importando dados GNSS
• Descarregando dados de um receptor GNSS
• Carregando dados de um receptor GNSS
• Trabalhando com pontos e trilhas

• Introdução
• Shapefile
• CSV
• Excel
• SpatiaLite
• PostGIS
• Interoperabilidade entre formatos

• Introdução
• Preparando seu trabalho
  • Criando um projeto
  • Configurndo o projeto
  • Adicionando dados
• Preparando o qgis
  • Ativando painéis
  • Ativando barras de ferramentas
• Criando novas camadas shp
  • Criando e editando a camada linhas.shp
  • Vetorizando a camada linhas.shp
  • Revisando ou corrigindo a vetorização de linhas
  • Criando e editando a camada pontos.shp
  • Vetorizando a camada pontos.shp
  • Revisando ou corrigindo a vetorização de pontos
  • Criando e editando a camada poligonos01.shp
  • Vetorizando a camada poligonos01.shp
  • Revisando ou corrigindo a vetorização de polígonos
  • Criando e editando a camada poligonos02.shp
  • Vetorizando a camada poligonos02.shp
• Verificando erros e topologia
  • Verificador de topologia
  • Verificar a validade da geometria

• Introdução
• Preparando seu trabalho
• Dados de entrada
• Convertendo dados vetoriais em dados matriciais
• Mapas de proximidade
• Mapas de densidade
• Fatiamento dos mapas
• Análises de adequabilidade
• Exercícios

• Introdução
• O modelador gráfico para automação de fluxos de trabalho
• Configurando o modelador
• Criando um modelo
• Adicionando dados
• Adicionando algoritimos
• Editando e usando um modelo

• Introdução
• Princípios físicos
• Radiância e Refletância
• Comportamento Espectral de Alvos
• Principais Sistemas Sensores e suas Características

• Introdução
• Instalando o plugin de classificação semi-automática
• Carregando e preparando uma imagem
• Classificação Supervisionada
  • Áreas de treinamento
  • Classes e macroclasses
  • Algoritmos para classificação
  • Distância espectral
  • Resultados da classificação
  • Avaliação da qualidade dos resultados

• Introdução
• Conceitos e fundamentos
• A inferência geográfica e seu impacto na análise de dados geográficos
• Entendendo os modelos teóricos e empíricos de inferência geográfica
• Métodos teóricos
• Métodos empíricos
• Modelos com bases em conhecimentos
• Modelos com bases em dados
• Introdução às redes neurais artificiais
• Técnicas de suporte à decisão e sua importância na real concretização da análise de dados geográficos
• Técnicas de suporte à decisão: a AHP como estudo de caso

• Introdução
• Preparando os trabalhos
• Calculando uma rota entre dois pontos
• Conectando pontos à rede
• Calculando rotas entre dois conjuntos de pontos
• Calculando sub-redes
• Calculando os caminhos mais curtos entre diversos pontos
• Calculando isolinhas de custos
• Aplicando o algoritmo de Steiner
• Aplicando o algoritmo salesman (caixeiro viajante)
• Usando dados do osm
• Corrigindo algoritmos .py

• Introdução
• Instalando o plugin
• Configurando o sistema
• Criando uma base de dados
• Publicando os mapas
• Vendo os mapas no Qgis
• Vendo os mapas em um browser

• Introdução
• Tema avançado em geoprocessamento

• Introdução
• Tema avançado em geoprocessamento

• Laboratório Segundo Carlos Lopes (Carlitão) Campus da UFSCar – São Carlos

• Semipresencial
  • 192 horas de aulas presenciais
  • 192 horas  de atividades a distância

• O curso será ministrado por especialistas nos assuntos tratados e a transferência de conhecimento se dá por meio de aulas teóricas e práticas.
• As aulas práticas presenciais serão ministradas em laboratório com recursos de wifi e audiovisuais ou serão desenvolvidas em ambiente externo para coletar ou aferir informações.
• As aulas teóricas presenciais serão ministradas em sala de aula com recursos de wifi e audiovisuais.
• Os estudos e as avaliações a distância (atividades a distância) serão realizados no ambiente virtual de aprendizagem da UFSCar (AVA), que utiliza a plataforma Moodle.
• O aluno deverá utilizar computador próprio (lap top com acesso à rede wifi) durante as aulas presenciais teóricas e práticas ministradas.
• Cada aluno regularmente matriculado receberá material didático em formato eletrônico (pdf ou similar), no idioma em foi produzido originalmente (português, espanhol e inglês).
• Cada aluno regularmente matriculado receberá o texto de laboratório impresso e em formato pdf.
• Os programas gratuitos a serem utilizados nas aulas práticas poderão ser obtidos nos sites dos respectivos desenvolvedores.

• 25 vagas por turma

• Carga total: 384 horas.
  • Carga presencial: 192 horas de aulas presenciais.
  • Carga não presencial: 192 horas de atividades a distância.

• A avaliação final  será resultado da média aritmética das notas de cada disciplina.
• A nota mínima de cada disciplina: 6,0.
• A média final deve ser maior ou igual a 7,0.
• Frequência mínima (das aulas presenciais): 75%.

• O aluno que concluir o curso e obtiver média nas avaliações de cada disciplina maior ou igual a 7,0 e frequência no curso superior a 75% receberá o certificado de Especialização (Pós-graduação lato sensu) em Geoprocessamento Aplicado, emitido e registrado pela Pró-reitoria de Extensão da Universidade Federal de São Carlos.

• Ser portador do diploma de conclusão de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC.
• Ter conhecimento básico de uso de computadores em ambiente Windows, Linux ou Mac OS.
• Dominar a leitura e a interpretação dos idiomas dos materiais didáticos utilizados no curso (português, espanhol e inglês).

• Os candidatos serão selecionados
  • a) respeitando a ordem de inscrição efetiva e
  • b) análise do histórico escolar.
• O candidato será considerado efetivamente inscrito se
  • a) possuir diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC
  • b) preencher e enviar o formulário de inscrição deste curso
  • c) efetuar o pagamento da inscrição até a data do seu vencimento e
  • d) enviar (por e-mail: nucleodegeo@ufscar.br ) as cópias dos seguintes documentos
    • diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC (frente e verso)
    • histórico escolar do curso superior
    • comprovante de pagamento da inscrição

• Este curso pode ser cancelado a qualquer momento se a demanda for inferior a 25 candidados efetivamente inscritos.
  • O candidato será considerado efetivamente inscrito se:
    • a) possuir diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC
    • b) preencher e enviar o formulário de inscrição deste curso
    • c) pagar a inscrição
    • d) entregar (por e-mail) as cópias dos seguintes documentos
      • diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC
      • histórico escolar do curso superior
      • comprovante de pagamento da inscrição
• Se ocorrer o cancelamento do curso  o candidato efetivamente inscrito terá reembolsada a quantia paga como inscrição no processo seletivo.

• A Coordenação poderá alterar a data de início de oferecimento deste curso de especialização a qualquer momento se não houver o número mínimo de 25 participantes efetivamente inscritos.
  • O candidato será considerado efetivamente inscrito se:
    • a) possuir diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC
    • b) preencher e enviar o formulário de inscrição deste curso
    • c) pagar a inscrição
    • d) entregar (por e-mail) as cópias dos seguintes documentos
      • diploma de curso superior (terceiro grau) com registro no MEC
      • histórico escolar do curso superior
      • comprovante de pagamento da inscrição

• O candidato efetivamente inscrito não aprovado no processo seletivo terá reembolsada a quantia paga como inscrição no processo seletivo.

• Os interessados poderão cancelar as inscrições e matrículas com 10 dias úteis de antecedência da data do início do curso, com o direito a reembolsos integrais dos pagamentos efetuados, sendo reservado à coordenação do curso o prazo de quinze dias para a remessa dos mesmos.
• Pedidos de cancelamento de inscrição e matrícula efetuados com menos de 10 dias de antecedência da data do início do curso, implicam na perda da taxa de inscrição.

• O simples não comparecimento dos inscritos cancelará automaticamente qualquer direito a reembolsos de quaisquer valores.

Minuta do cronograma das aulas presenciais REFERENTE A MARÇO DE 2020.

O CRONOGRAMA DA EDIÇÃO DE AGOSTO DE 2020 ESTÁ EM EDIÇÃO.

A DISTRIBUIÇÃO DAS AULAS DA EDIÇÃO DE AGOSTO DE 2020 SEGUE O MODELO ABAIXO.